česky  english  polski 

Wyszukiwanie zaawansowane
na_celou_sirku
Photo: CEO Datlowe Jakub Kozák
zwrócenie uwagi na artykuł Drukuj Decrease font size Increase font size X logo Facebook logo LinkedIn logo

Czeska spółka technologii medycznych Datlowe wchodzi na rynek polski

Oferuje szpitalom opartą na AI aplikację HAIDI do wczesnego wykrywania zakażeń.

Czeska spółka Datlowe, uznany dostawca rozwiązań technologicznych wykorzystujących sztuczną inteligencję w ochronie zdrowia, wchodzi na rynek polski. Polskim szpitalom przedstawia aplikację HAIDI, która w czasie rzeczywistym analizuje dane medyczne i wspiera personel w szybkim identyfikowaniu zagrożeń, w szczególności zakażeń szpitalnych.

Datlowe działa obecnie w 55 szpitalach w Czechach, na Słowacji i w Austrii. Platforma AI spółki przeanalizowała dotychczas ponad 2,5 miliona hospitalizacji i pomogła wykryć ponad 100 tysięcy potencjalnych powikłań infekcyjnych, zanim rozwinęły się one w poważny stan kliniczny.

Oficjalna prezentacja rozwiązania HAIDI na rynku polskim odbędzie się podczas konferencji Polskiego Stowarzyszenia Pielęgniarek Epidemiologicznych w Toruniu w dniach 8–10 marca 2026 r. Spółka zaprezentuje tam szczegółowo mechanizm działania systemu monitorowania zakażeń szpitalnych w czasie rzeczywistym z wykorzystaniem sztucznej inteligencji.

Od reaktywności do prewencji

Zakażenia szpitalne należą do najczęstszych i jednocześnie najbardziej kosztownych powikłań w opiece medycznej. Aplikacja HAIDI działa jako wirtualny asystent personelu medycznego. Automatycznie analizuje dane ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane – wyniki badań laboratoryjnych, dokumentację medyczną oraz informacje o farmakoterapii – i odpowiednio wcześnie sygnalizuje pojawiające się oraz istniejące zagrożenia.

Dzięki temu personel otrzymuje przejrzyste, uporządkowane informacje bez konieczności ręcznego przeszukiwania wielu dokumentów w systemie informatycznym.

Wejście na rynek polski

„Polska jest dla nas naturalnym, kolejnym krokiem w regionie Europy Środkowo-Wschodniej. Polskie szpitale stoją przed tymi samymi wyzwaniami co inne placówki w regionie – jak podnosić jakość opieki bez zwiększania kosztów i obciążeń administracyjnych. Wierzymy, że efektywne wykorzystanie danych szpitalnych może przynieść natychmiastowe i mierzalne korzyści” – mówi Jakub Kozák, CEO spółki Datlowe.

Sprawdzone w praktyce

Doświadczenia szpitali z Czech, Słowacji i Austrii potwierdzają, że system umożliwia przejście od retrospektywnej analizy do aktywnej prewencji.

„Przed wdrożeniem HAIDI większość czasu poświęcaliśmy analizie tego, co już się wydarzyło. HAIDI wyraźnie pokazała swoją wartość – pomaga ograniczać liczbę zakażeń i odciąża zespół. Dziś możemy z pełnym przekonaniem koncentrować się na zapobieganiu zakażeniom, zanim jeszcze się pojawią” – mówi RNDr. Mgr. Jaroslava Sokolová, PhD., MPH, kierownik oddziału higieny szpitalnej i epidemiologii Szpitala Uniwersyteckiego w Trnawie.

Podobne doświadczenia ma również austriacki szpital w Ried:
„HAIDI robi dokładnie to, o czym jako specjaliści ds. higieny dotąd tylko marzyliśmy. W czasie rzeczywistym i bez dodatkowego obciążenia zapewnia nam jasny obraz występowania zakażeń szpitalnych. Dzięki temu możemy podejmować ukierunkowane działania tam, gdzie są one najbardziej potrzebne” – mówi ordynator Dr Milo Halabi, kierownik Instytutu Patologii Klinicznej, Mikrobiologii i Diagnostyki Molekularnej Szpitala Sióstr Miłosierdzia w Ried.

Wirtualni asystenci ograniczający obciążenia administracyjne

Szpitale codziennie generują ogromne ilości danych – w średniej wielkości placówce powstaje około trzech tysięcy stron dokumentacji tekstowej dziennie. Ich systematyczna analiza jest czasochłonna i w praktyce przekracza możliwości manualnej kontroli.

Dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji HAIDI na bieżąco przekształca złożone dane kliniczne w przejrzyste informacje i skraca czas potrzebny na ręczną analizę nawet o 90%.

Mniej biurokracji, szybsza identyfikacja ryzyk, więcej czasu dla pacjentów oraz realne oszczędności związane z leczeniem zakażeń – to kluczowe przesłanie, z którym Datlowe wchodzi na rynek polski.