Maháráštra patří k významným zemědělským státům Indie. Zemědělství zde tvoří přibližně 23 % HDP a zaměstnává více než polovinu stodvacetimilionové populace. Stát disponuje rozsáhlou zemědělskou plochou o výměře 24,6 milionu hektarů a je indickým lídrem v produkci klíčových plodin, včetně bavlny (4,3 mil. ha), sóji (5,1 mil. ha), luštěnin (4,4 mil. ha), cukrové třtiny (1,4 mil. ha), kukuřice (1,3 mil. ha) a různých druhů ovoce a zeleniny. Maháráštra rovněž disponuje silným institucionálním zázemím zahrnujícím čtyři zemědělské univerzity a síť národních výzkumných institucí ICAR, které podporují výzkum, inovace a transfer technologií do agrární praxe.

Indické zemědělství však čelí zásadním strukturálním a environmentálním výzvám. Přibližně 86 % farmářů tvoří drobní a malí zemědělci s průměrnou výměrou 1,08 hektaru, což komplikuje zavádění moderních technologií a využívání finančních nástrojů. Současně roste poptávka po potravinách, která má do roku 2050 vzrůst o 70 %, zatímco zemědělská půda se postupně zmenšuje. Půdní degradace postihuje zhruba 30 % plochy a snižuje produktivitu. Tyto problémy se dále prohlubují vlivem klimatických změn a extrémních povětrnostních jevů, které zvyšují riziko neúrody a ztrát.

V reakci na tyto výzvy připravila vláda Maháráštry strategii MahaAgri–AI Policy 2025–2029, která stanovuje rámec digitální transformace zemědělství prostřednictvím umělé inteligence, datové infrastruktury a dalších nových technologií. V návaznosti na tuto strategii se uskutečnila i mezinárodní konference AI for Agriculture (Mumbaí, 22.–23. února 2026), která ukázala dynamicky se rozvíjející ekosystém místních univerzit, výzkumných ústavů, startupů a technologických firem nabízejících řešení v oblasti dronových technologií, analytických přístrojů pro monitoring plodin, geoprostorových datových platforem i fintech aplikací.

Drony zde nebyly prezentovány pouze pro sběr dat, ale i jako nástroj aktivních zásahů v terénu, včetně cílené aplikace hnojiv či pesticidů. Integrace dronových, satelitních a geoprostorových dat zpracovaných pomocí strojového učení dává zemědělcům přesnější předpovědi plodinových výnosů, konkrétní doporučení pro zavlažování či včasné varování před chorobami rostlin. AI analýza dat pak umožňuje bankám a pojišťovnám získat přesnější obraz o produkčních schopnostech a finanční stabilitě farem a otevírá tak prostor pro nové finanční produkty, zejména pojištění výnosů a úrody.

Příležitosti pro české firmy, univerzity a výzkumné instituce

Ambice Maháráštry systematicky zavádět AI do zemědělského sektoru, podpořené strategickým rámcem a rostoucím objemem veřejného i soukromého financování, vytvářejí zajímavé prostředí pro mezinárodní spolupráci. Českým firmám, univerzitám a výzkumným institucím se otevírá prostor pro zapojení do projektů v oblasti pokročilých zemědělských technologií, digitalizace a aplikace AI v rámci místních inovačních ekosystémů.

Generální konzulát v Mumbaí (Mumbai.Commerce@mzv.gov.cz) nabízí českým subjektům podporu při navazování kontaktů s místními firmami, univerzitami a výzkumnými institucemi a zprostředkování spolupráce prostřednictvím nástrojů ekonomické diplomacie. To zahrnuje organizaci oborových misí, workshopů či seminářů. Využití těchto možností může podpořit transfer know-how, rozvoj technologické spolupráce i posílení obchodních vazeb v perspektivně rostoucím a významném sektoru.